نقش هوش مصنوعی در آینده صنعت نساجی، با تأکید بر طراحی فرش (ویدیو)

ساده‌سازی و تسریع فرایند طراحی فرش با استفاده از ابزارهای نوین

مسیری که ما در آن گام برداشته‌ایم این است که فرایند طراحی فرش را ساده‌تر و سریع‌تر کنیم. در این راستا، ابزارهایی را ارائه داده‌ایم که کمک می‌کنند این فرایند راحت‌تر شود. نکته مهم این است که این ابزارها همیشه مبتنی بر هوش مصنوعی نیستند؛ بلکه در بسیاری از مواقع از الگوریتم‌های ساده یا الگوریتم‌های کلاسیک نرم‌افزاری استفاده می‌کنیم که می‌تواند به‌طور مؤثری کمک کند.

فرایند طراحی فرش معمولاً شامل مراحلی مانند طراحی نقشه مدادی، تبدیل نقشه به نقطه، سایه‌زنی، رنگ‌آمیزی و در نهایت تولید در اندازه‌های مختلف است. هدف ما این است که در هر یک از این مراحل، ابزارهایی ارائه دهیم که روند کار را تسریع کنند. با توجه به نیازسنجی‌هایی که در بازار انجام دادیم، از انتهای این فرایند شروع کرده‌ایم و تمرکز خود را روی تسریع تولید فرش در اندازه‌ها و اشکال مختلف قرار داده‌ایم. برای مثال، ابزارهایی مانند ری‌سایز فرش و ابزارهای دایره‌ای و بیضوی به همین منظور طراحی شده‌اند.

با پیشرفت در این مسیر، ما به‌دنبال این هستیم که هوش مصنوعی را وارد مراحل مختلف فرایند طراحی کنیم تا بتواند کمک بیشتری به طراحان و تولیدکنندگان کند. به‌ویژه در مراحل ابتدایی که نیاز به خلق ایده‌ها و طراحی نقشه‌های جدید است، ممکن است هوش مصنوعی بتواند نقش مؤثری ایفا کند و بخش عمده‌ای از کار را به‌صورت خودکار انجام دهد.

آینده هوش مصنوعی در طراحی نقشه‌های فرش

سوالی که برای بسیاری از طراحان مطرح می‌شود این است که آیا هوش مصنوعی در آینده قادر خواهد بود که به‌طور کامل نقشه‌های فرش را طراحی کند و آماده بافت به تولید برسد؟ به‌نظر من، با توجه به محدودیت‌های فنی فعلی، در کوتاه‌مدت پاسخ به این سوال مثبت نخواهد بود.

در حال حاضر، الگوریتم‌های هوش مصنوعی به‌ویژه در شرکت‌های بزرگ، در فضای RGB کار می‌کنند که محدودیتی از نظر تعداد رنگ‌ها ندارند. هر پیکسل می‌تواند ۱۶ میلیون رنگ مختلف داشته باشد، اما در صنعت فرش ما تنها از ۸ تا ۱۰ رنگ محدود می‌توان استفاده کرد. این محدودیت فعلاً مانع از آن می‌شود که هوش مصنوعی به‌طور کامل نقشه‌ها را طراحی کند.

اما با گذشت زمان و پیشرفت تکنولوژی، احتمالاً این محدودیت‌ها از میان برداشته خواهد شد. همچنین، روند آموزش هوش مصنوعی به کمک داده‌های دریافتی از صنعت، در آینده به مراتب ساده‌تر خواهد شد. در حال حاضر، آموزش الگوریتم‌های هوش مصنوعی نیازمند تخصص در زمینه برنامه‌نویسی و دسترسی به دیتابیس‌های بزرگ است، اما پیش‌بینی من این است که در آینده، این فرایند خودکارتر و برای کاربران ساده‌تر خواهد شد.

در نهایت، می‌توان گفت که هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای بهبود و تسریع فرایند طراحی در صنعت نساجی دارد، اما باید منتظر بود تا تکنولوژی‌های جدید این مسیر را هموارتر کنند.

شخصی‌سازی و تسهیل فرایند برای طراحان

یک راه‌حل نوآورانه که شرکت‌های بزرگ دنیا در حال ارائه آن هستند، این است که هر کسی می‌تواند نقشه‌ها، تصاویر و طرح‌های خود را به هوش مصنوعی بدهد و از آن بخواهد که فرایند آموزش (ترینینگ) را با توجه به داده‌های وارد شده انجام دهد. به‌این‌ترتیب، هوش مصنوعی می‌تواند به‌صورت دقیق‌تری به اطلاعات و داده‌هایی که ارائه شده، توجه کند و تصاویر بهتری تولید کند.

این اتفاق مشابه با آن چیزی است که در حوزه تولید متن و با استفاده از ابزارهایی مانند چت جی‌پی‌تی می‌بینیم، جایی که می‌توانیم کتاب‌ها یا داده‌های مختلف را به‌عنوان ورودی به سیستم بدهیم و از آن بخواهیم که پاسخ‌هایی بر اساس آن‌ها ارائه دهد.

در آینده نزدیک، این امکان برای تولید تصاویر نیز فراهم خواهد شد و کار طراحان را بسیار ساده‌تر خواهد کرد. به‌ویژه برای طراحانی که مجموعه‌های خوبی از داده‌ها و نقشه‌ها دارند، این امکان به‌وجود خواهد آمد که بدون نیاز به دانش تخصصی در زمینه هوش مصنوعی، بتوانند از این ابزارها استفاده کنند.

در خصوص کیفیت خروجی این نرم‌افزارها باید گفت که نمی‌توان انتظار داشت که پس از استفاده از این ابزارها، نقشه‌ها به‌طور مستقیم برای بافت مورد استفاده قرار گیرند. اما زمانی که صرفه‌جویی می‌شود، به‌ویژه برای طراحان و ادیتورها، بسیار قابل توجه است.

در نهایت، می‌توان گفت که این نرم‌افزارها برای همه افراد و شرکت‌ها در این حوزه مفید هستند. شرکت‌ها از آنجایی که هزینه کمتری برای تغییر اندازه می‌پردازند، می‌توانند از این ابزارها سود ببرند. طراحان نیز به‌خاطر اینکه دیگر نیاز نیست زمان زیادی را صرف تغییر اندازه‌ها کنند، می‌توانند طرح‌های بیشتری تولید کنند و درآمد بیشتری کسب کنند.

همین‌طور، ادیتورها نیز می‌توانند راندمان کاری خود را افزایش دهند و در مدت زمان کمتر، بیشتر کار کنند، که در نتیجه درآمدشان بالا می‌رود. بنابراین، در نهایت هم شرکت‌ها، هم طراحان و هم ادیتورها می‌توانند از این ابزارها به‌طور قابل توجهی سود ببرند و همگی از صرفه‌جویی در زمان و هزینه بهره‌مند شوند.

این ابزارها به‌ویژه در صنعت فرش و پارچه که نیاز به تغییر اندازه تصاویر ایندکس‌شده در تعداد رنگ‌های محدود دارند، کاربرد زیادی خواهند داشت.